Agile управління в епоху AI
Програму розроблено з урахуванням ключових міжнародних підходів та практик Agile-управління, зокрема принципів ICAgile, Scrum.org та PMI Agile Certified Practitioner (PMI-ACP), із фокусом на практичне застосування Scrum, Kanban, управління потоком, створення цінності та адаптивне управління командами в умовах AI-трансформації.
Мета курсу
Навчити керівниць / керівників та лідерок / лідерів використовувати Agile-підходи разом з AI-інструментами для швидшого прийняття рішень, ефективного планування та підвищення продуктивності команд.
Для кого курс
- керівниць / керівників команд
- продуктових та проєктних менеджерок / менеджерів
- аналітикинь / аналітиків
- керівниць / керівників підрозділів
- засновниць / засновників
Результати курсу
- набір AI-інструментів для управління
- шаблони Agile-процесів
- AI-шаблони для планування, організації, контролю, мотивації
- дорожня карта впровадження Agile + AI
Що ви отримаєте на курсі?
Програма
1
- Що таке Agile насправді: цінності, принципи та mindset
- Agile Manifesto
- Від управління задачами до створення цінності
- Empiricism: transparency, inspection, adaptation
- Як AI змінює роботу команд і менеджерів
- Human + AI: нова модель командної роботи
Практика: оцінка власного робочого процесу з позиції Agile mindset.
2
- Scrum Values
- Scrum Team: Product Owner, Scrum Master, Developers
- Product Goal, Sprint Goal
- Product Backlog та порядок роботи з ним
- Sprint
- Definition of Done
- Increment
- Scrum Events
- Inspection & Adaptation
Практика: побудова Scrum-процесу на реальному кейсі.
3
- Product Backlog як інструмент створення цінності
- User Stories
- Acceptance Criteria
- Product Goal та Sprint Goal
- Prioritization
- Backlog Refinement
- Estimation
- Як AI може допомагати Product Owner та команді:
- аналіз вимог
- декомпозиція
- генерація User Stories
- Acceptance Criteria
- пошук ризиків та залежностей
Практика: створення та покращення Backlog за допомогою AI.
4
- Kanban mindset
- Flow та принципи управління потоком
- Visualize Workflow
- Work In Progress (WIP)
- WIP Limits
- Pull System
- Cycle Time та Lead Time
- Bottlenecks
- Continuous Improvement
- Scrum vs Kanban: коли який підхід використовувати
- Scrumban
Практика: побудова Kanban-дошки та пошук bottlenecks.
5
- Planning у складному та невизначеному середовищі
- Release / Iteration / Sprint Planning
- Estimation та Forecasting
- Story Points
- Velocity
- Cycle Time
- Throughput
- Burndown / Burnup
- Forecasting на основі даних
- Як AI може допомагати аналізувати історичні дані та робити прогнози
Практика: прогнозування delivery за даними команди + AI-аналіз.
6
- Self-managing teams
- Collaboration замість command & control
- Роль Scrum Master / Agile Coach
- Facilitation
- Feedback
- Daily Scrum як інструмент синхронізації
- Sprint Review та отримання feedback
- Retrospective
- Continuous Improvement
- AI як facilitator / assistant для командної роботи
Практика: проведення ретроспективи + використання AI для аналізу командного feedback.
7
- Value-driven development
- Customer / User Value
- Product Discovery
- Hypotheses & experiments
- Feedback loops
- MVP
- Prioritization за цінністю
- Discovery + Delivery
- AI для аналізу customer feedback, формування гіпотез та пошуку інсайтів
- Як не перетворити AI на «генератор фіч»
Практика: сформувати Product Goal → hypotheses → backlog → experiment за допомогою AI.
8
- Agile як спосіб організації роботи, а не набір церемоній
- Dependencies та cross-functional collaboration
- Scaling Agile
- Scrum + Kanban на рівні організації
- Flow на рівні команд та продуктів
- Metrics that matter
- Continuous improvement
- Як AI змінює управління командами та процесами
- Роль менеджера в AI-enabled organization
- Roadmap переходу до Agile + AI
Практика: створення власного Agile + AI Action Plan.
Поширені запитання
1
Курс призначений для Project та Product Managers, Scrum Masters, Team Leads, Business Analysts, керівників команд та спеціалістів, які працюють у продуктових і проєктних середовищах та хочуть ефективно застосовувати Agile-підходи в умовах AI-трансформації. Учасники систематизують знання з Agile, Scrum і Kanban, навчаться управляти потоком роботи, планувати та прогнозувати delivery, працювати з Product Backlog і командними метриками, а також використовувати AI для підвищення ефективності управління.
2
Програма охоплює Agile mindset, Scrum, Kanban, Scrumban, Product Backlog, User Stories, пріоритизацію, планування, оцінювання, управління потоком, Agile-метрики, командну взаємодію, Product Discovery та Continuous Improvement. Окремий фокус — практичне застосування AI для аналізу вимог, роботи з Backlog, планування, прогнозування, аналізу командних даних, проведення ретроспектив та Product Discovery. Під час навчання можуть використовуватися сучасні AI-інструменти, Jira та інші інструменти командної роботи.
3
Навчання проходить онлайн у форматі практичних занять. Курс складається з 8 занять, які поєднують короткі теоретичні блоки, розбір реальних кейсів, практичні вправи та роботу з AI-інструментами. Тривалість і графік навчання можуть адаптуватися під формат групи або корпоративного замовлення.
4
Після завершення курсу ви матимете системне розуміння Agile-підходів та практичний набір інструментів для роботи зі Scrum і Kanban, зможете ефективніше організовувати роботу команди, управляти потоком, планувати та прогнозувати delivery і використовувати AI у щоденних управлінських процесах. Також учасники отримають практичні шаблони та напрацювання, створені під час навчання. Вартість курсу залежить від формату навчання, кількості учасників та тривалості програми — актуальні умови доступні під час реєстрації або за запитом.
