Agile управление в эпоху искусственного интеллекта
Программа разработана с учетом ключевых международных подходов и практик Agile-управления, в частности принципов ICAgile, Scrum.org и PMI Agile Certified Practitioner (PMI-ACP), с фокусом на практическое применение Scrum, Kanban, управление потоком, создание ценности и адаптивное управление командами в условиях AI-трансформации.
Цель курса
Научить руководительниц / руководителей и лидерок / лидеров использовать Agile-подходы вместе с AI-инструментами для более быстрого принятия решений, эффективного планирования и повышения продуктивности команд.
Для кого курс
- руководительниц / руководителей команд
- продуктовых и проектных менеджерок / менеджеров
- аналитикинь / аналитиков
- руководительниц / руководителей подразделений
- основательниц / основателей
Результаты курса
- набор AI-инструментов для управления
- шаблоны Agile-процессов
- AI-шаблоны для планирования, организации, контроля, мотивации
- дорожная карта внедрения Agile + AI
Что вы получите на курсе?
Программа
1
- Что такое Agile на самом деле: ценности, принципы и mindset
- Agile Manifesto
- От управления задачами до создания ценности
- Empiricism: transparency, inspection, adaptation
- Как AI меняет работу команд и менеджеров
- Человек + ИИ: новая модель командной работы
Практика: оценка собственного рабочего процесса с позиции Agile mindset.
2
- Scrum Values
- Scrum Team: Product Owner, Scrum Master, Developers
- Product Goal, Sprint Goal
- Product Backlog и порядок работы с ним
- Sprint
- Definition of Done
- Increment
- Scrum Events
- Inspection & Adaptation
Практика: построение Scrum-процесса на реальном кейсе.
3
- Бэклог продукта как инструмент создания ценности
- Пользовательские истории
- Критерии приемки
- Цель продукта и цель спринта
- Приоритезация
- Уточнение бэклога
- Оценка объёма работ
- Как ИИ может помочь владельцу продукта и команде:
- анализ требований
- декомпозиция
- генерация пользовательских историй
- критериев приемки
- выявление рисков и зависимостей
Практика: создание и улучшение Backlog с помощью ИИ.
4
- Kanban mindset
- Flow и принципы управления потоком
- Visualize Workflow
- Work In Progress (WIP)
- WIP Limits
- Pull System
- Cycle Time Lead Time
- Bottlenecks
- Continuous Improvement
- Scrum vs Kanban: когда какой подход использовать
- Scrumban
Практика: построение Kanban-доски и поиск bottlenecks.
5
- Планирование в сложной и неопределенной среде
- Release / Iteration / Sprint Planning
- Estimation и Forecasting
- Story Points
- Velocity
- Cycle Time
- Throughput
- Burndown / Burnup
- Forecasting на основе данных
- Как AI может помогать анализировать исторические данные и делать прогнозы
Практика: прогнозирование delivery по данным команды + AI-анализ.
6
- Self-managing teams
- Collaboration вместо command & control
- Роль Scrum Master / Agile Coach
- Facilitation
- Feedback
- Daily Scrum как инструмент синхронизации
- Обзор спринта и получение обратной связи
- Retrospective
- Continuous Improvement
- AI как facilitator / assistant для командной работы
Практика: проведение ретроспективы + использование AI для анализа командного feedback.
7
- Value-driven development
- Customer / User Value
- Product Discovery
- Hypotheses & experiments
- Feedback loops
- MVP
- Prioritization по ценности
- Discovery + Delivery
- customer feedback, формирование гипотез и поиска инсайтов
- Как не превратить AI в «генератор фич»
Практика: сформировать Product Goal → hypotheses → backlog → experiment с помощью AI.
8
- Agile как способ организации работы, а не набор церемоний
- Dependencies и cross-functional collaboration
- Scaling Agile
- Scrum + Kanban на уровне организации
- Flow на уровне команд и продуктов
- Metrics that matter
- Continuous improvement
- Как AI меняет управление командами и процессами
- Роль менеджера в AI-enabled organization
- Roadmap перехода к Agile + AI
Практика: создание собственного Agile + AI Action Plan.
Часто задаваемые вопросы
1
Курс предназначен для Project и Product Managers, Scrum Masters, Team Leads, Business Analysts, руководителей команд и специалистов, работающих в продуктовых и проектных средах и желающих эффективно применять Agile подходы в условиях AI-трансформации. Участники систематизируют знания по Agile, Scrum и Kanban, научатся управлять потоком работы, планировать и прогнозировать delivery, работать с Product Backlog и командными метриками, а также использовать AI для повышения эффективности управления.
2
Программа включает Agile mindset, Scrum, Kanban, Scrumban, Product Backlog, User Stories, приоритизацию, планирование, оценивание, управление потоком, Agile-метрики, командное взаимодействие, Product Discovery и Continuous Improvement. Отдельный фокус – практическое применение AI для анализа требований, работы с Backlog, планирования, прогнозирования, анализа командных данных, проведения ретроспектив и Product Discovery. Во время обучения могут использоваться современные инструменты AI, Jira и другие инструменты командной работы.
3
Учеба проходит онлайн в формате практических занятий. Курс состоит из 8 занятий, объединяющих короткие теоретические блоки, разбор реальных кейсов, практические упражнения и работу с AI-инструментами. Продолжительность и график обучения могут адаптироваться под формат группы или корпоративного заказа.
4
После завершения курса вы получите системное понимание Agile-подходов и практический набор инструментов для работы со Scrum и Kanban, сможете более эффективно организовывать работу команды, управлять потоком, планировать и прогнозировать delivery и использовать AI в ежедневных управленческих процессах. Также участники получат практические шаблоны и разработки, созданные во время обучения. Стоимость курса зависит от формата обучения, количества участников и продолжительности программы – актуальные условия доступны при регистрации или по запросу.
