Автоматизація та оптимізація бізнес-процесів
Мета курсу
Навчити учасниць та учасників мислити процесно й цифрово: бачити не просто задачі, а потоки створення цінності, оптимізувати їх і автоматизувати за допомогою сучасних технологій — від BPMN до RPA, API-інтеграцій і AI-рішень.
Після курсу команди зможуть оптимізувати бізнес-процеси, ініціювати та впроваджувати автоматизацію у своїх підрозділах і вимірювати бізнес-ефект.
Формат навчання
- Онлайн
- Практичні кейси, воркшопи, інтерактивні сесії
- Підтримка учасниць та учасників під час навчання в закритому чаті
Що ви отримаєте на курсі?
Проблема, яку вирішує курс
Програма
- Що таке процес і чим він відрізняється від функції
- Бізнес-процес у контексті стратегії компанії
- Типи процесів: операційні, управлінські, підтримувальні
- Етапи життєвого циклу процесу: AS-IS → оптимізація → TO-BE → автоматизація
- Цифрова трансформація як наслідок процесного мислення
Практикум: карта основних процесів вашої компанії
- Призначення BPMN: візуалізація логіки процесів
- Основні елементи BPMN: події, дії, шлюзи, потоки, пули
- Як описувати потоки даних і рішень
- Інструменти моделювання: Bizagi, Draw.io, Miro
- Типові помилки при створенні моделей
Практикум: побудова процесу «Погодження заявки» у BPMN
- Як оцінити ефективність процесу
- Lean: 8 видів втрат
- Візуалізація потоку цінності (VSM)
- Використання метрик процесів (KPI, SLA, Cycle Time, Cost per Task)
- Як готувати процес до автоматизації
Практикум: створення VSM для процесу компанії
- Типи автоматизації: rule-based, integration-based, AI-driven
- Low-code / No-code платформи: Power Automate, Make, AppSheet
- Коли потрібен RPA, а коли — інтеграція API
- Критерії відбору процесів для автоматизації
Практикум: оцінка складності й вигоди для 3 процесів (матриця ROI)
- Принципи роботи RPA
- Архітектура рішення: робот, оркестратор, логування
- Інструменти: UiPath, Automation Anywhere, Power Automate Desktop
- Підготовка даних і сценаріїв для роботів
Практикум: створення простого RPA-сценарію для Excel або Outlook
- Види інтеграцій: точка-точка, шина, API, ETL
- Підхід “єдиного джерела правди” (Single Source of Truth)
- Приклади інтеграції CRM, ERP, HRM
- Як поєднувати дані з різних систем
Практикум: схема інтеграції даних (Data Flow Diagram)
- Що таке когнітивна автоматизація (Cognitive Automation)
- AI-агенти: обробка запитів, текстів, зображень, звітів
- Зв’язка RPA + AI (Intelligent Process Automation)
- Кейси застосування ChatGPT, Claude, Copilot, Make, Zapier
Практикум: створення AI-агента, який відповідає на запити користувачів
- Типові сценарії автоматизації документообігу
- Впровадження Workflow-систем (Power Automate, DocuSign, Notion)
- Використання AI для витягання даних з документів
- Decision Automation: правила, тригери, сценарії
Практикум: побудова цифрового Workflow процесу
- Як готувати організацію до автоматизації
- Комунікаційна стратегія трансформації
- Ролі в проекті автоматизації: спонсор, власник процесу, аналітик, розробник
- Як долати опір змінам
Практикум: мапа стейкхолдерів і план комунікацій
- Як оцінювати ROI і TCO процесної автоматизації
- Метрики ефекту: швидкість, якість, економія часу, ризики
- Стратегія масштабування автоматизації в компанії
- Центр експертизи процесів (CoE)
Практикум: створення презентації бізнес-кейсу “Впровадження автоматизації процесу Х”
Поширені запитання
Проводить навчання
