Аналитик данных
Цель курса
Сформировать практические навыки работы с данными — от постановки аналитического вопроса и формирования гипотез до анализа, интерпретации результатов и подготовки обоснованных выводов для принятия бизнес-решений.
Курс разработан для
- Тех, кто хочет войти в профессию аналитика данных с нуля и научиться системно работать с данными, видеть закономерности, проверять гипотезы и формулировать аргументированные выводы.
- Специалистов, которые уже работают с данными и хотят усилить свои аналитические компетенции: маркетологов, PM, бизнес-аналитиков, программистов, финансовых и операционных специалистов.
- Руководителей, которые хотят лучше понимать данные, аналитические подходы и использовать результаты анализа для принятия управленческих решений.
Формат обучения:
- Продолжительность курса: 10 занятий × 5 недель
- Домашние задания после каждой лекции и персональная обратная связь от тренера
- Доступ к видеозаписям и материалам в Google Classroom
Что вы получите на курсе?
Программа
1
- Эволюция Data-Driven компаний.
- Ценность аналитики (Descriptive/Predictive Analytics).
- Организация процесса обработки данных (Data Science).
- Роли и инструменты обработки данных. Место аналитика данных в процессе обработки данных.
- Основные задачи и ответственность Data Analyst.
- Принципы работы аналитики данных.
- Основные навыки. Основные инструменты Data Analyst.
- Классическое понятие роли аналитика данных.
- С чего начать пути развития?
- Основная терминология.
2
- Типы аналитических задач и системы аналитики. Воронка AAARRR.
- Системы маркетинговой аналитики и задачи, которые они решают.
- Сквозная рекламная аналитика.
- Системы продуктовой аналитики и задачи, которые они решают.
- Обзор типов систем аналитики: от рекламной до глубокой продуктовой аналитики.
- Пользовательская аналитика.
- Оптимальный набор аналитических инструментов для мобильных и веб-продуктов.
- Основные этапы применения аналитики.
3
- Продуктовая аналитика как база работы с данными.
- Методики продуктовой аналитики.
- Продукт. Типы продуктов.
- Монетизация.
- Подсистемы продукта.
- Путь пользователя. Продуктовая воронка.
4
- Маркетинговые, продуктовые и денежные метрики.
- Подсистемы продукта и их метрики.
- Иерархия метрик.
- Наложение метрик на продуктовую воронку.
- RFM-анализ.
- Когортный анализ.
5
- Выбор метрика для тестирования.
- Выбор данных.
- Калькулятор. А/В тесты: статистика и математика.
- А/В тесты: проблемы и их решения.
6
- Работа с базами данных. Инструменты.
- Какие данные собирать. Где их хранить?
- Извлечение информации для обработки.
- Требования к данным.
- Обработка данных: полнота, целостность, наличие шумов, ошибок, выбросов, пропусков.
- Валидация данных.
- BI-системы.
7
- Обзор интерфейса.
- Тип данных, тип файла.
- Основная терминология.
- Загрузка данных.
- Основные калькуляции.
8
- Работа с фильтрами.
- Типы графиков.
- Визуализация. Построение дашбордов.
9
- Процесс добавления/удаления событий.
- Аудит и мониторинг метрик.
- Гипотезы роста по воронке.
- Проведение экспериментов в продукте и маркетинге.
- Оценка результатов экспериментов и нахождение инсайтов.
- Выстраивание процесса системного экспериментирования.
10
- Контрольная работа.
- Защита проектов.
Часто задаваемые вопросы
1
Программа создана для новичков, которые хотят проникнуть в аналитику с нуля, а также для маркетологов, программистов и PM-ов, стремящихся улучшить свои аналитические навыки. Вы научитесь отвлеченно мыслить, формулировать гипотезы, находить закономерности и делать выводы для решения задач бизнеса.
2
Вы научитесь работать с базами данных, валидировать и очищать информацию от шумов. Программа включает методики продуктовой аналитики, работу с финансовыми и маркетинговыми метриками, когортный и RFM-анализ, а также проведение А/В-тестирований. Отдельный блок посвящен инструменту визуализации Tableau.
3
Онлайн-курс рассчитан на 7 недель и состоит из 13 интенсивных занятий. После каждой лекции предусмотрено выполнение практических домашних заданий с обратной связью от тренера. Все видео и учебные материалы будут удобно организованы для вас в Google Classroom.
4
Вы получите прочный набор инструментов, которые помогут улучшить конкретные показатели проектов и влиять на успешное решение реальных бизнес-задач. Чтобы начать свой путь в Data-аналитике, достаточно нажать кнопку «Подать заявку» на этой странице.
Курс
7 тижнів
13 занять
Онлайн
22000 грн
У записі
13000 грн
- Діє програма лояльності
- Предлагаем пробное занятие
Проводит обучение
Дмитрий Попов
Эксперт по управлению клиентским опытом в ритейле
Отзывы
Я прошла курс «Аналитик данных» от SkillsUp под руководством Максима Федорова и осталась очень довольна! Курс дал мне четкое понимание роли Data Analyst и того, как организована работа с данными в компании. Раньше я знакомилась с различными инструментами анализа, но не знала, как правильно их применять для решения реальных бизнес-задач.
Программа курса была очень структурированной: мы рассматривали системы аналитики, продуктовую аналитику, метрики, когортный и RFM-анализ, А/В-тестирование, работу с данными и осваивали Tableau. Особенно ценным было сочетание теории с практическими заданиями — это помогло понять, как использовать данные для развития продукта.
После курса я почувствовала себя увереннее в работе с данными и поняла, как системно подходить к аналитике в реальных проектах. Рекомендую этот курс всем, кто хочет стать настоящим аналитиком данных!