Подготовить участников к эффективной интеграции искусственного интеллекта (AI) в разработку цифровых продуктов, обеспечить практическое понимание AI-инструментов и их влияния на инновации, дизайн, планирование и валидацию.
Курс разработан для
Продуктовых менеджеров
Дизайнеров
Стратегов
Цифровых команд
Предпринимателей
Которые стремятся интегрировать AI в процесс разработки продуктов
Формат обучения
Продолжительность курса: 18 часов (9 сессий × 2 часа)
Как AI меняет подходы к продуктовому и UX/CX-стратегированию
Что такое AI (и чем он не является)
Генеративный AI vs. предсказательные модели
Базовые понятия, которые нужно знать продуктовым специалистам
Обзор инструментов: ChatGPT, Claude, Perplexity, Midjourney, собственные GPT-модели
2
Формирование продуктовой визии и ее согласование с бизнес-целями
Метрики North Star
Планирование roadmap с использованием AI: Now/Next/Later, RICE, ICE
3
Анализ рынка и конкурентов с использованием AI
Генерация пользовательских персон с помощью AI
Выявление неудовлетворенных потребностей через данные + AI
4
Брейншторминг продуктовых идей вместе с AI
Техники быстрой валидации: мокапы, MVP, созданные через промпты
Применение AI в фреймворках JTBD и value proposition design
5
Генерация идей с помощью LLM + AI-дизайн инструментов
Создание мокапов и MVP в Uizard, Figma AI, Midjourney
Симуляция функционала продукта на основе AI-персон
Генерация пользовательских сценариев, wireframes
Сбор обратной связи с помощью AI-аналитики
6
Аналитика продукта + AI = новые инсайты
Построение моделей прогнозирования для приоритизации функций
A/B тестирование и оптимизация с поддержкой AI
7
Взаимодействие с разработкой, маркетингом, операционной командой
Продуктовые презентации и навыки влияния
Помощь AI в коммуникации:
Генерация итогов встреч, брифов, обновлений
Визуализация продукта и сторителлинг с помощью AI
8
Как обеспечить ответственный подход к AI в продуктах
Примеры неудач AI и причины их возникновения
Риски: предвзятость, галлюцинации, отсутствие прозрачности
Что должна знать продуктовая команда об AI-грамотности
9
Что такое “AI-native продукт” и чем он отличается
Использование LLM как части функциональности продукта
Основы prompt engineering для продуктовых команд
Часто задаваемые вопросы
1
Курс разработан для продуктовых менеджеров, дизайнеров, стратегов, предпринимателей и диджитал-команд. Программа фокусируется на интеграции AI в стратегирование, Product Discovery и дизайн, поэтому глубокие технические навыки не требуются, изучая основы prompt engineering.
2
Вы научитесь использовать AI для планирования roadmap, анализа рынка, генерации идей и валидации через мокапы и MVP (у Uizard, Figma AI, Midjourney). Также вы можете строить модели прогнозирования, оптимизировать A/B тестирование и создавать полноценные AI-нативные продукты.
3
Обучение проходит в онлайн-формате вживую с преподавателем и длится всего 18 часов. Программа состоит из 9 интенсивных сессий по 2 часа каждая. Между занятиями предусмотрены практические домашние задания для закрепления навыков на реальных продуктовых кейсах.
4
Стоимость полной программы составляет 20000 грн. Чтобы присоединиться к группе и начать эффективно интегрировать искусственный интеллект в разработку цифровых продуктов, достаточно нажать кнопку «Подать заявку» на этой странице и заполнить короткую форму.