Искусственный интеллект для продуктовых дизайнеров
Цель курса
Вооружить продуктовых менеджерок / менеджеров и UX/UI-дизайнерок / UX/UI-дизайнеров знаниями и практическими навыками использования искусственного интеллекта для ускорения рутинных процессов, глубокого исследования пользователей (Product Discovery), генерации дизайн-концепций, быстрого прототипирования и проектирования интерфейсов нового поколения (AI-native UI).
Формат обучения
- Онлайн/ оффлайн/ гибрид
- Практические кейсы, воркшопы, интерактивные сессии
- Домашние задания после каждой лекции и персональная обратная связь от тренерки / тренера
Что вы получите на курсе?
Проблема, которую решает курс
Курс решает три главных вызова современной дизайнерки / дизайнера:
Нехватка времени и рутина: Освобождает до 50% рабочего времени. ИИ берет на себя отрисовку иконок, поиск референсов, генерацию текста (Lorem Ipsum больше не нужен) и создание рутинных компонентов.
Поверхностные исследования (Product Discovery): Больше никакого дизайна «найтип». ИИ помогает за считанные часы проанализировать рынок, создать детальные персоны (User Personas) и сгенерировать пользовательские сценарии (User Flows).
Риск стать неактуальной / неактуальным на рынке: Классический UX/UI меняется. Курс учит проектировать интерфейсы нового поколения (AI-native UI, чат-интерфейсы), где ИИ является ядром продукта.
Программа
1
- Как ИИ трансформирует роль продуктового дизайнера: от «отрисовки пикселей» до дирижирования системами.
- Разница между генеративным ИИ (текст, графика) и предиктивным ИИ в интерфейсах.
- Обзор современного стека дизайнера: ChatGPT, Claude, Midjourney, v0 by Vercel, Figma AI.
- Этика, авторское право и конфиденциальность данных (NDA) при работе с ИИ.
2
- Использование LLM (ChatGPT/Claude) для анализа рынка и поиска UX-инсайтов
- Создание детализированных AI-персон (User Personas) на основе реальных данных
- Симуляция интервью с пользователями с помощью ИИ (ролевые модели для валидации гипотез)
- Картирование пути пользователя (Customer Journey Mapping) при поддержке ИИ
3
- Брейншторминг и преодоление «страха чистого листа» с помощью ИИ
- Формулирование Jobs-to-be-Done (JTBD) и ценностных предложений (Value Proposition)
- Проектирование информационной архитектуры (IA) сайта или приложения с помощью ИИ-плагинов
- Генерация пользовательских сценариев (User Flows) и логики переходов
4
- Искусство создания промптов (Prompt Engineering) для визуальных нейросетей (Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion).
- Генерация мудбордов, стилистических концепций и уникальных графических ассетов (иконки, иллюстрации, 3D-элементы).
- Контроль стиля, композиции и цветовой гаммы в Midjourney (параметры --sref, --cref, --ar).
5
- Обзор встроенных ИИ-функций в Figma (генерация компонентов, авто-лейауты, перевод текстов).
- Создание Wireframes и UI-элементов по текстовому описанию с помощью Uizard и Relume.
- Генерация реалистичного UI-копирайтинга (UX Writing) вместо рыбы-текста «Lorem Ipsum».
6
- Инструменты генерации кода для дизайнеров: v0.dev, Bolt.new, Claude Artifacts.
- Как превратить дизайн-концепт или промпт в интерактивный фронтенд-компонент (React/Tailwind) без знания программирования.
- Быстрое создание и тестирование функциональных микро-MVP для презентации стейкхолдерам.
7
- Прогнозирование поведения пользователей: использование ИИ-карт внимания (Attention Maps / Eye-tracking simulation).
- Экспертный UX-аудит макетов с помощью мультимодальных моделей (загрузка скриншотов в Claude/ChatGPT).
- Автоматизация анализа результатов юзабилити-тестов и отзывов пользователей.
8
- UX-паттерны для продуктов, где ИИ является ядром (чат-интерфейсы, адаптивные UI, предиктивные подсказки).
- Упрощение взаимодействия: переход от кликов к естественному языку (Intent-based UI).
- Дизайн состояний ожидания (загрузка ИИ), обработка ошибок нейросетей и галлюцинаций.
- Проектирование доверия (Human-AI Trust) и экранов онбординга для ИИ-функций.
9
- Использование ИИ для упаковки дизайн-кейсов (Behance, Portfolio).
- Создание эффектных презентаций для стейкхолдеров с помощью Gamma / Tome.
- Подведение итогов курса, фидбек от ментора и Q&A сессия.
Часто задаваемые вопросы
1
Курс помогает высвободить до 50% рабочего времени, делегируя ИИ рутинные задачи, такие как создание иконок или поиск референсов. Он также решает проблему поверхностных исследований, помогая быстро создавать User Personas и User Flows и защищает от риска потерять актуальность на рынке.
2
Вы научитесь работать с ChatGPT, Claude, Midjourney, Figma AI, Uizard и инструментами генерации кода, такими как v0.dev. Программа включает промпт-инжиниринг для визуальных нейросетей, создание интерактивных микро-MVP без знания кода и проектирование интерфейсов нового поколения (AI-native UI).
3
Учеба длится 5 недель и включает 18 интенсивных занятий. Формат гибок: вы можете выбрать онлайн, офлайн или гибридный вариант прохождения курса. В процессе предусмотрены практичные кейсы, воркшопы и постоянная поддержка участников в закрытом чате.
4
Чтобы начать внедрять искусственный интеллект в свой дизайн-процесс и ускорить рутинную работу достаточно нажать кнопку «Подать заявку» на этой странице. Мы свяжемся с вами для уточнения удобного формата участия и предоставим все необходимые детали для начала обучения.
Курс
18 занятий
5 недель
Онлайн
28000 грн
Проводит обучение
Марина Мельник
Founder, CEO, Lead Trainer, AI Transformation Consultant, Career Therapist