SkillsUp - Технічний інструментарій для продакт-менеджерів

Технічний інструментарій для продакт-менеджерів

Мета курсу

Сформувати у продакт-менеджерів системне розуміння технічної складової цифрового продукту та навчити використовувати професійний інструментарій для аналізу процесів, систем, інтеграцій, API та даних.

Курс розроблений для

Продакт-менеджерів, які хочуть посилити технічну експертизу та впевненіше працювати з Engineering Team.
Product Owner-ів, яким потрібно краще розуміти архітектуру, API, інтеграції та дані продукту.
Фахівцям, які переходять у роль Technical Produc Manager.
Бізнес-аналітиків, які хочуть розширити компетенції у продуктовому менеджменті
Системних аналітиків, які беруть участь у проєктуванні технічних рішень та Technical Discovery.
Проєктних менеджерів в IT, які прагнуть краще розуміти технічну складову продуктів і ефективніше комунікувати з розробниками.
Підприємців та керівників цифрових продуктів, яким необхідно розуміти технічну сторону продукту без занурення у програмування.

Формат навчання

Тривалість курсу: 19 занять × 10 тижнів
Домашні завдання після кожної лекції та зворотний зв’язок від тренера
Доступ до відеозаписів і матеріалів у Google Classroom

Що отримує випускник онлайн-курсу

🔗 Переглянути переваги

Програма

Мислення Technical Product Manager

Роль технічної компетентності в роботі Product Manager
Business → Product → Technology: як пов'язані три рівні
Як влаштований цифровий продукт
Основні компоненти сучасної IT-системи
Frontend, Backend, Database, API, External Services
Як PM взаємодіє з Engineering Team
Технічний борг, залежності, обмеження та ризики

Основи моделювання бізнес-процесів

Навіщо Продакт Менеджеру моделювати процеси
Процес як основа продуктової функціональності
AS-IS та TO-BE
Основні елементи BPMN
Events, Activities, Gateways, Pools, Lanes
Правила побудови зрозумілих моделей
Типові помилки

BPMN: моделювання AS-IS

Як описати поточний процес
Виявлення учасників та відповідальності
Бізнес-правила
Винятки та альтернативні сценарії
Вузькі місця та точки втрат
Ручні операції та можливості автоматизації

BPMN: моделювання TO-BE

Проєктування майбутнього процесу
Оптимізація процесів
Автоматизація та цифровізація
Визначення продуктових можливостей
Вплив TO-BE процесу на функціональні вимоги
Перевірка моделі з бізнесом та інженерною командою

Діаграми варіантів використання та дій

Система та її межі
Actors
Use Cases
Основні та альтернативні сценарії
Activity Diagram
Взаємозв'язок Use Case, User Story та Acceptance Criteria
Коли PM варто використовувати кожен тип моделі

Діаграма послідовності

Що таке Діаграма послідовності
Objects та Lifelines
Повідомлення
Синхронні / Асинхронні взаємодії
Умови та альтернативні потоки
Як показати взаємодію користувача, frontend, backend та API
Як Діаграма послідовності допомагає знаходити проблеми в дизайні рішення

Архітектурне моделювання для Product Manager

Що таке software architecture
Монолітна та мікросервісна архітектура
Як читати архітектурну схему
Як PM може самостійно візуалізувати рішення

Як працюють API

Що таке API
API як контракт між системами
Client / Server
Request / Response
HTTP
GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
HTTP Status Codes
Headers, Parameters, Body
Аутентифікація та Авторизація

REST API та JSON

Принципи REST
Ресурси та кінцеві точки
Структура URL
Операції CRUD
Структура JSON
Об'єкти та Масиви
Вкладені об'єкти
Пагінація, фільтрація, сортування
Обробка помилок

Swagger / OpenAPI

Що таке Swagger та OpenAPI
Як читати API documentation
Кінцеві точки
Параметри
Тіло запиту
Схема відповіді
Автентифікація
API examples
Як PM перевіряти відповідність API бізнес-вимогам

Інтеграції та взаємодія систем

Міжсистемні інтеграції
REST проти SOAP
Вебхуки
Синхронні та асинхронні інтеграції
Події
Черги повідомлень — базові розуміння
Інтеграції сторонніх розробників
Збої інтеграції
Повторна спроба, тайм-аут, резервний варіант
Практикум: схема інтеграції продукту з зовнішнім сервісом

Основи баз даних для Product Manager

Навіщо PM розуміти структуру даних
Реляційні та нереляційні бази даних
Таблиці, записи та поля
Primary Key / Foreign Key
Relationships
One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many
ERD

SQL для Product Manager

SELECT
WHERE
ORDER BY
GROUP BY
JOIN
COUNT, SUM, AVG
Як перевіряти продуктові гіпотези через дані
Як формулювати запити до Data / Engineering Team
Практикум: аналіз продуктових даних за допомогою SQL

DevTools для Product Manager

Що таке Browser DevTools
Elements
Console
Network
HTTP requests
Request / Response
Status codes
Payload
Headers
Cookies та Storage — базове розуміння
Як самостійно досліджувати поведінку вебпродукту

Технічна діагностика продукту

Як аналізувати технічну проблему
Помилка проти проблеми з продуктом проти технічної проблеми
Відтворення проблеми
Логи та моніторинг— базове розуміння
Як правильно передати проблему Engineering Team
Як PM оцінює impact та priority технічної проблеми

Від продуктової ідеї до технічного рішення

Product Requirement → Functional Requirement → Technical Solution
Декомпозиція продуктової функціональності
Бізнес-правила
Функціональні / нефункціональні вимоги
Обмеження
Залежності
Критерії прийняття
Визначення "Готово" (Definition of Done)

Технічна документація Product Manager

Структура технічної документації
Огляд рішення
Схема процесу
Випадок використання
Діаграма послідовності
Діаграма архітектури
Документація API
Модель даних
Залежності та припущення
Журнал прийняття рішень
ADR — Запис рішення щодо архітектури

Technical Discovery та оцінка технічних рішень

Як проводити Technical Discovery
Технічні ризики
Виконуваність (Feasibility)
Технічний борг
Створення проти купівлі та інтеграції
Масштабованість
Безпека та продуктивність — базовий рівень для PM
Як порівнювати альтернативні технічні рішення
Як працювати з архітектором та Tech Lead

Фінальний воркшоп: від Product Idea до Technical Solution

Фінальна робота включає:

BPMN AS-IS / TO-BE
Use Case діаграма та діаграма послідовності
Архітектурна діаграма
Взаємодія API
Модель даних
Технічні ризики та залежності
Документ технічного рішення
Презентація рішення та захист

Поширені запитання

Для кого буде особливо корисним цей курс?

Курс буде особливо корисним фахівцям, які вже мають досвід роботи з цифровими продуктами та хочуть перейти від більш гуманітарно-аналітичної ролі до ведучої ролі у прийнятті продуктових, бізнесових і технічних рішень, здатного впевнено працювати на стику бізнесу, користувача та технологій.

Чи потрібно вміти програмувати для проходження курсу?

Ні. Курс не передбачає навчання програмуванню. Його мета — сформувати у Product Manager технічне розуміння продукту: як працюють системи, API, інтеграції, бази даних та архітектура, щоб ефективно комунікувати з технічною командою та брати участь у прийнятті технічних рішень.

Чим цей курс відрізняється від звичайного курсу Product Management?

Курс не дублює класичні Product Management компетенції. Він зосереджений саме на технічному інструментарії продакт-менеджера: BPMN, UML, системному та архітектурному моделюванні, API, інтеграціях, базах даних, SQL, DevTools і технічній документації. У результаті Product Manager краще розуміє, як його продуктові рішення реалізуються на технічному рівні.

Чи підійде курс Product Manager, який не має технічної освіти?

Так. Програма побудована від базових понять до практичного застосування та не вимагає глибоких технічних знань на старті. Учасник поступово формує технічне мислення та вчиться використовувати інструменти, необхідні для роботи із сучасними цифровими продуктами.