Посада: QA Engineer
Локація: Віддалено / Гнучко
Ми створюємо продукти та сервіси, якими користуються мільйони людей у світі, забезпечуючи зручний та якісний досвід. Наша мета — поєднувати користувачів із проєктами та сервісами, допомагаючи досягати високих результатів і розвиватися.
Колись давно, коли я вперше встановив Ubuntu, питання «як додати програму» було цілим квестом. Де тут App Store? Як мені поставити Google Chrome або редактор зображень?
"Хто я як професіонал?"
“Мені пропонують роль керівника, яле не маю впевненості, що команда мене сприйме…”
“Ми хочемо підвищити кількох співробітників, ала керівництво/клієнт поки не бачить їх для промошину. Як нам їх краще спозиціонувати?”
Ці та подібні питання періодично отримую від клієнтів. І, можливо, це не завжди помітно одразу, але всі вони — про професійний бренд, образ який створено в робочому оточенні.
Оцінка ризиків (risk assessment) – це не “страхування” на випадок катастрофи, а радше регулярна звичка ставити собі запитання: а що може піти не так – і чи ми до цього готові? Цей процес часто недооцінюють, особливо на початкових етапах, але саме він здатен зберегти нерви, час, гроші – і вашу репутацію.
Коли берешся за новий проєкт, хочеться швидше "увірватися" в роботу: обговорити фічі, оцінити задачі, скласти план. Але правда в тому, що більшість граблів лежить не в коді. Вони чекають на самому старті – коли ти ще не все запитав, не все дізнався і не оформив нічого важливого на папері (чи хоча б у Google Docs).
Уявіть, що у вас є особистий помічник, який може допомогти з рутинними задачами, підказати незвичайні рішення і навіть створити тестову документацію за вас. І це не колега по команді, а штучний інтелект (AI). Сьогодні ми поговоримо, як AI змінює підхід до тестування – практично, з прикладами та інструментами.
Швидкість прийняття рішення часто визначає переможця. Це стосується як спорту, так і бізнесу. Критично важливо мати доступ до актуальних даних - які клієнти що купують, чи в порядку метрики продукту, яка конверсія продажу у новому сервісі?
У сучасному ІТ-світі роль фахівця з якості програмного забезпечення (QA) стрімко трансформується.
Аналіз даних – це ключовий інструмент бізнесу, який допомагає приймати рішення на основі цифр та фактів.
Сучасні методи навчання можуть допомагати компаніям не лише оптимізувати витрати, а й підвищити ефективність розвитку персоналу.
Розуміння та впровадження корпоративних цінностей має вирішальне значення для успіху будь-якої організації. Переглянемо практичні методи інтеграції цінностей на кожному рівні вашої компанії.
«Вигорання? Ні, це не про мене», — думала я, працюючи по 12–14 годин на день. Здавалося, що любов до роботи та відчуття корисності захищають мене.
Коли доходить до розробки програмного забезпечення, роль QA часто вважається обов'язковою.