Разработка с Claude Code
Цель курса
Курс разработан, чтобы помочь участникам пройти путь от начального использования Claude Code до уровня уверенного «agent-driven» инженера: глубокая работа с контекстом, настройка под свой стек с помощью MCP, hooks и skills, построение повторяемых рабочих процессов для всей команды, интеграция с CI/CD и системами отслеживания задач.
Формат обучения
- Онлайн/офлайн/гибридный
- Практические кейсы, воркшопы, интерактивные сессии
- Поддержка участников во время обучения в закрытом чате
Что получит выпускник курса?
Проблема, которую решает курс
Разработчики, начавшие пользоваться Claude Code, часто застревают на «начальном плато»: быстро решают мелкие задачи, но не умеют настроить инструмент под свой стек, не используют MCP, hooks и skills, не умеют распространить рабочие процессы на команду. Курс обеспечивает системный переход от индивидуального использования к инженерной дисциплине работы с AI-агентами.
Предпосылки
- 1+ год опыта коммерческой разработки
- Уверенное владение Git и CLI
- Базовый опыт использования Claude Code или другого AI-агента (Cursor, Copilot, Cody)
- Доступ к собственному рабочему репозиторию (желательно среднего размера: 50k+ строк кода)
- Node.js 18+; учетная запись Anthropic
Программа
1
- Экспресс-повторение: модель + инструменты + контекст
- Архитектура процесса: tool use, sub-agents, side-effects
- Быстрая установка, интеграция с IDE, настройки, OAuth и ключи
2
- Как модель индексирует проект; ограничения контекстного окна
- CLAUDE.md на 3 уровнях: глобальный / проект / директория
- Именные соглашения, ссылки на «источники истины»
- /init как стартовая точка, далее — ручная доработка
3
- Plan mode, auto-edit, accept-edits
- Allowlist/denylist инструментов и bash-команд
- Работа с секретами и чувствительными данными
- Песочница (sandboxing) и ограничения доступа к сети
4
- Встроенные команды: /help, /init, /review, /clear, /compact, /cost, /status
- Пользовательские slash-команды: формат, место хранения, аргументы
- Библиотека шаблонов для типовых командных сценариев
5
- Концепция делегирования: explorer, planner, reviewer, tester
- Когда sub-agent улучшает результат, а когда ухудшает
- Создание и использование sub-agent'ов
6
- Шаблон end-to-end: discover → plan → implement → test → review → merge
- Работа с тикетами: интеграция с трекерами задач
- Чек-листы готовности задачи
7
- Что такое Model Context Protocol и когда он оправдан
- Готовые серверы: GitHub, Jira/Linear, Slack, Postgres, Sentry
- Настройка MCP в Claude Code
8
- Типы хуков: pre/post tool use, on stop, on session start
- Кейсы: lint перед коммитом, запрет редактирования определённых файлов, уведомления в Slack
- Лучшие практики и антипаттерны
9
- Концепция skills; чем отличаются от slash-команд и sub-agent'ов
- Структура SKILL.md; когда навык активируется автоматически
- Создание навыка под свой домен (пример: миграции БД, генерация DTO)
10
- Стратегии покрытия; mutation testing; property-based tests
- Интеграционные тесты с реальными зависимостями
- Snapshot-тесты, E2E с Playwright/Cypress
11
- Шаблон self-review, /review, командные чек-листы
- Выявление проблем безопасности; шаблоны для популярных языков
- Интеграция с GitHub PR (через MCP или CI)
12
- Запуск Claude Code в пайплайнах (headless / non-interactive)
- Автоматическое исправление dependabot/snyk-проблем
- Автоматическая генерация changelog и release notes
13
- Распространение CLAUDE.md, slash-команд, skills и hooks через репозиторий
- Онбординг новых разработчиков с помощью агента
- Как измерять эффект: cycle time, defect rate, время на ревью
- Антипаттерны: «AI делает всё», «вайбкодинг», перегруженные pull request'ы
14
- Защита сквозного кейса: реальная задача → результат
- Демонстрация в формате live coding
- План внедрения инструмента в команду на 30/60/90 дней
- Обратная связь и дискуссия
Курс
14 занятий
7 недель
Проводит обучение
Максим Федоров
Консультант по IT-архитектуре, внедрению AI, разработке и обеспечению качества ПО.