Искусственный интеллект для продуктовых команд
Цель курса
Подготовить участников к эффективной интеграции искусственного интеллекта (AI) в разработку цифровых продуктов, обеспечить практическое понимание AI-инструментов и их влияния на инновации, дизайн, планирование и валидацию.
Курс разработан для:
- Продуктовых менеджеров
- Дизайнеров
- Стратегов
- Цифровых команд
- Предпринимателей
Которые стремятся интегрировать AI в процесс разработки продуктов
Формат обучения:
- Продолжительность курса: 18 часов (9 сессий × 2 часа)
- Онлайн-занятия с преподавателем
- Домашние задания между занятиями
Что получит участник:
- Понимание того, как AI трансформирует сферу разработки цифровых продуктов
- Умение определять кейсы, где AI создаёт ценность в генерации идей, исследованиях и дизайне
- Навыки использования AI-инструментов для discovery, исследования пользователей, прототипирования и планирования roadmap
- Способность оценивать этические и бизнес-риски при внедрении AI
- Опыт построения процессов с AI для ускорения инноваций и улучшения product-market fit
Программа курса "Искусственный интеллект для продуктовых команд"
1
- Как AI меняет подходы к продуктовому и UX/CX-стратегированию
- Что такое AI (и чем он не является)
- Генеративный AI vs. предсказательные модели
- Базовые понятия, которые нужно знать продуктовым специалистам
- Обзор инструментов: ChatGPT, Claude, Perplexity, Midjourney, собственные GPT-модели
2
- Формирование продуктовой визии и ее согласование с бизнес-целями
- Метрики North Star
- Планирование roadmap с использованием AI: Now/Next/Later, RICE, ICE
3
- Анализ рынка и конкурентов с использованием AI
- Генерация пользовательских персон с помощью AI
- Выявление неудовлетворенных потребностей через данные + AI
4
- Брейншторминг продуктовых идей вместе с AI
- Техники быстрой валидации: мокапы, MVP, созданные через промпты
- Применение AI в фреймворках JTBD и value proposition design
5
- Генерация идей с помощью LLM + AI-дизайн инструментов
- Создание мокапов и MVP в Uizard, Figma AI, Midjourney
- Симуляция функционала продукта на основе AI-персон
- Генерация пользовательских сценариев, wireframes
- Сбор обратной связи с помощью AI-аналитики
6
- Аналитика продукта + AI = новые инсайты
- Построение моделей прогнозирования для приоритизации функций
- A/B тестирование и оптимизация с поддержкой AI
7
- Взаимодействие с разработкой, маркетингом, операционной командой
- Продуктовые презентации и навыки влияния
- Помощь AI в коммуникации:
- Генерация итогов встреч, брифов, обновлений
- Визуализация продукта и сторителлинг с помощью AI
8
- Как обеспечить ответственный подход к AI в продуктах
- Примеры неудач AI и причины их возникновения
- Риски: предвзятость, галлюцинации, отсутствие прозрачности
- Что должна знать продуктовая команда об AI-грамотности
9
Курс
18 часов
9 занятий
Онлайн
20000 грн
Проводит обучение
Марина Мельник
Основатель и CEO в SkillsUp, Principal Consultant в WEEM.pro, экспериментатор, карьерный терапевт