Штучний інтелект для продуктових команд
Мета курсу
Підготувати учасників до ефективної інтеграції штучного інтелекту (AI) у розробку цифрових продуктів, забезпечити практичне розуміння AI-інструментів та їхнього впливу на інновації, дизайн, планування та валідацію.
Курс розроблений для:
- Продуктових менеджерів
- Дизайнерів
- Стратегів
- Діджитал-команд
- Підприємців
Які прагнуть інтегрувати AI у процес розробки продуктів
Формат навчання:
- Тривалість курсу: 18 годин (9 сесій × 2 години)
- Онлайн заняття з викладачем
- Домашні завдання між заняттями
Що отримає учасник:
- Розуміння, як AI трансформує сферу розробки цифрових продуктів
- Уміння визначати кейси, де AI створює цінність у генерації ідей, дослідженнях і дизайні
- Навички використання AI-інструментів для discovery, дослідження користувачів, прототипування та планування дорожньої карти
- Здатність оцінювати етичні та бізнес-ризики при впровадженні AI
- Досвід побудови процесів з AI для пришвидшення інновацій та покращення product-market fit
Програма курсу "Штучний інтелект для продуктових команд"
1
- Як AI змінює підходи до продуктового та UX/CX-стратегування
- Що таке AI (і чим він не є)
- Генеративний AI vs. предиктивні моделі
- Базові поняття, які потрібно знати продуктовим спеціалістам
- Огляд інструментів: ChatGPT, Claude, Perplexity, Midjourney, власні GPT-моделі
2
- Формування продуктової візії та її узгодження з бізнес-цілями
- North Star метрики
- Планування roadmap із використанням AI: Now/Next/Later, RICE, ICE
3
- Аналіз ринку та конкурентів із використанням AI
- Генерація персон користувачів на основі AI
- Виявлення незакритих потреб через дані + AI
4
- Брейнштормінг продуктових ідей разом з AI
- Техніки швидкої валідації: мокапи, MVP, створені через промпти
- Застосування AI у фреймворках JTBD та value proposition design
5
- Генерація ідей через LLM + AI-дизайн інструменти
- Створення мокапів і MVP у Uizard, Figma AI, Midjourney
- Симуляція функціоналу продукту на основі AI-персон
- Генерація користувацьких сценаріїв, wireframes
- Збір зворотного зв’язку через AI-аналітику
6
- Аналітика продукту + AI = нові інсайти
- Побудова моделей прогнозування для пріоритизації функцій
- A/B тестування та оптимізація з підтримкою AI
7
- Взаємодія з розробкою, маркетингом, операційною командою
- Продуктові презентації та вміння впливати
- AI-допомога в комунікації:
- Генерація підсумків зустрічей, брифів, оновлень
- Візуалізація продукту й сторітелінг за допомогою AI
8
- Як забезпечити відповідальний підхід до AI у продуктах
- Приклади фейлів в AI та чому вони сталися
- Ризики: упередження, галюцинації, відсутність прозорості
- Що має знати продуктова команда про AI-грамотність
9
- Що таке “AI-native product” і чим він відрізняється
- Використання LLM як частини продуктового функціоналу
- Основи prompt engineering для продуктових команд
Курс
18 годин
9 занять
Онлайн
20000 грн
Проводить навчання
Марина Мельник
Founder and CEO в SkillsUp, Principal Consultant в WEEM.pro, Career Therapist