Як Штучний Інтелект змінює тестування: від щоденних задач до стратегії

Анастасія Якуніна
30 червня 2025

Уявіть, що у вас є особистий помічник, який може допомогти з рутинними задачами, підказати незвичайні рішення і навіть створити тестову документацію за вас. І це не колега по команді, а штучний інтелект (AI). Сьогодні ми поговоримо, як AI змінює підхід до тестування – практично, з прикладами та інструментами.

AI як приватний консультант

AI можна порівняти з досвідченим помічником, який працює 24/7. Але є нюанс: якщо у вас немає базових знань у тестуванні, він може "галюцинувати" – впевнено вигадувати відповідь, яка не має сенсу. Саме тому важливо розуміти основу – лише тоді AI стане справжнім підсилювачем, а не джерелом ризиків.

Ви – тестувальник, якому потрібно створити тест-кейси. Ви даєте AI вимоги до модуля, а він – пропонує десятки кейсів за хвилини. Звісно, вам потрібно їх перечитати, профільтрувати і адаптувати. Але швидкість – вражає.

Де AI вже допомагає тестувальникам

  1. Генерація тест-кейсів
    AI допомагає створити тест-кейси з нуля або на основі вимог, скріншотів, діаграм або навіть end-to-end флоу. Якщо додати чітке ТЗ (prompt), результат буде якіснішим.
  2. Аналіз логів
    Для автоматизаторів і розробників це must-have: AI може просканувати логи і підказати, де потенційні баги.
  3. Генерація тестових даних
    Не потрібно більше чекати, поки хтось надасть дані. AI згенерує і валідні, і невалідні приклади для позитивних і негативних сценаріїв.
  4. Фазінг
    Це створення "підозріло правильних" даних, які насправді є аномаліями. Так перевіряють, чи здатна система побачити нетипові вхідні значення.
  5. Створення документації
    Від тест-стратегії до звітів – AI може згенерувати документ у потрібному форматі, який ви потім адаптуєте під свій проєкт.

Інструменти, які варто спробувати

ChatGPT (версія 4 і вище) – універсальний консультант.
Gemini від Google – особливо добрий для генерації звітів.
Claude від Anthropic – вміє пояснювати логіку своїх відповідей.
TestCase Studio – розширення для браузера, що записує всі дії на сайті, робить скріншоти і формує звіт.
Mockaroo або інші генератори даних – для створення великих обсягів тестових наборів.

Ви відкриваєте TestCase Studio, проходите по сайту – а інструмент сам формує кроки, робить скріншоти і записує відео. Після – експортує звіт, готовий для створення баг-репортів.

Як сформувати ефективний запит (prompt)

AI – це як джуніор у команді. Якщо дати нечітке завдання, результат буде відповідний. Сформулюйте запит так, ніби пояснюєте завдання новому співробітнику.

Структура ефективного prompt:

  • Роль AI (наприклад: "Ти senior QA")
  • Контекст (система, над якою працюєте)
  • Мета (що очікуєте: тест-кейси, звіт, генерація даних)
  • Формат (таблиця, слайди, Word-файл)
  • Обмеження (наприклад: "Не використовуй техніки X, не торкайся модуля Y")

Що далі?

Штучний інтелект – не заміна тестувальника, а потужний помічник. Головне – знати, як з ним працювати. Тож:

  • Почніть із простого: сформуйте один якісний prompt і перевірте результат.
  • Спробуйте різні інструменти: не обмежуйтеся лише одним.
  • Зберігайте готові промпти: це база, яка зекономить час надалі.

Хочете навчитися більше?

Досліджуйте тему глибше разом із курсами SkillsUp, де ми практично працюємо з AI у тестуванні. Зареєструйся на курс SkillsUp, щоб прокачати себе до рівня впевненого QA з навичками роботи з AI