Розвивайте продуктовий підхід у компанії та підвищуйте ефективність команд
Цей курс допоможе вашій команді опанувати ключові інструменти управління продуктами: від аналізу ринку та тестування гіпотез до управління метриками та впровадження інновацій. Учасники навчаться будувати продуктові стратегії, ефективно взаємодіяти з розробниками, керувати ризиками та використовувати AI-інструменти для оптимізації процесів.
Для кого цей курс
Курс розроблений для:
Керівників та топ-менеджерів, які впроваджують продуктовий підхід у компанії та хочуть підвищити ефективність бізнес-процесів.
Продукт-менеджерів, які бажають систематизувати свої знання, опанувати сучасні інструменти та покращити результати.
Проєктних менеджерів, бізнес-аналітиків, маркетологів і спеціалістів з продажу, які працюють із продуктовими командами.
ІТ-спеціалістів, зацікавлених у зміні ролі та розвитку у напрямку продуктового менеджменту.
Команд розробки, які хочуть краще розуміти продуктовий процес і працювати ефективніше.
Формат навчання
Тривалість курсу: 24 години
Формат: онлайн/офлайн/гібрид
Практичні кейси, воркшопи, інтерактивні сесії.
Підтримка учасників під час навчання.
Після проходження курсу ваша команда зможе:
Структурувати та ефективно керувати продуктами компанії
Впроваджувати продуктовий підхід і оптимізувати процеси
Використовувати сучасні AI-інструменти для аналізу та управління
Покращити взаємодію між відділами для успішного запуску та розвитку продуктів
Програма адаптується під запит компанії та співробітників.
Запитайте індивідуальну програму курсу для вашої компанії!
Програма курсу "Product Management: наступний рівень"
1
Роль і функції продукт-менеджера в компанії
Життєвий цикл продукту та ключові етапи розробки
Вступ до продуктової стратегії: від ідеї до реалізації
PoC (Proof of Concept) та перевірка гіпотез
MVP (мінімально життєздатний продукт) та управління версіями
Ключові метрики продукту та юніт-економіка
Оцінка ринку та конкурентний аналіз
2
Формування бачення та стратегії продукту
Типи вимог та їх оформлення
Управління продуктовими ризиками
Пріоритизація завдань і roadmap продукту
Управління релізами та приймання продукту
Взаємодія з командою розробників, маркетингу та продажу
3
Як використовувати AI для аналізу даних та прогнозування тенденцій
Автоматизація рутинних завдань продукт-менеджера
Штучний інтелект у UX/UI-дизайні та персоналізації продуктів
ChatGPT, Midjourney, DALL-E та інші інструменти в роботі PM
Кейси та найкращі практики впровадження AI в управління продуктами