Кейс: Проєктний менеджмент у будівництві з використанням AI (етап предевелопменту)

Кейс: Проєктний менеджмент у будівництві з використанням AI (етап предевелопменту)

Клієнт: ТОВ “ЗАРС”
Формат: Корпоративний консалтинг
Тема: Проєктне управління у будівництві
Тривалість: 28 годин
Тренер: Марина Мельник

Контекст

Будівельні проєкти є складними системами з великою кількістю учасників, залежностей і ризиків.

Ключові рішення щодо:

• строків та бюджету
• обсягу та якості робіт
• архітектурних і технічних підходів
• планування та організації девелопменту

приймаються саме на етапі предевелопменту.

При цьому:

• помилки на ранніх стадіях коштують найдорожче
• відсутність системного підходу призводить до затримок і перевитрат
• класичні підходи до планування не забезпечують достатньої гнучкості

Завдання

• сформувати системний підхід до управління будівельним проєктом ще до старту реалізації
• структурувати майбутній проєкт (етапи, залежності, ролі)
• відпрацювати ключові інструменти PM на реальному кейсі
• інтегрувати AI у процеси планування, аналізу і прийняття рішень

Рішення

Було реалізовано практичну програму з проєктного менеджменту, де всі інструменти одразу застосовувались до реального проєкту на стадії предевелопменту.

У фокусі роботи:

Структурування проєкту

• формування вимог і проєктної документації
• побудова WBS (структури робіт)
• визначення етапів і логіки виконання

Планування

• календарно-мережеве планування
• визначення критичного шляху
• узгодження робіт підрядників

Бюджет і контроль

• структура бюджету
• контроль змін і відхилень
• підхід до управління витратами

Комунікація і управління

• робота зі стейкхолдерами
• побудова комунікаційної моделі
• координація учасників проєкту

Ризики та зміни

• ідентифікація ризиків
• побудова ризик-матриці
• управління змінами в проєкті

Використання AI у проєкті

AI використовувався як інструмент підсилення управлінських рішень:

• структурування складних задач і документації
• аналіз залежностей між етапами
• підготовка варіантів рішень
• швидке опрацювання сценаріїв (“what-if”)
• підтримка у роботі з документами та комунікаціями

Фокус був не на генерації, а на підсиленні мислення і швидкості прийняття рішень

Результат

У рамках програми було:

• структуровано проєкт ще до початку реалізації
• сформовано логіку виконання робіт і ключові залежності
• визначено потенційні ризики на ранньому етапі
• закладено підхід до управління бюджетом і змінами
• сформовано системне бачення реалізації проєкту

Використання AI надало можливість керівнику проєкту побачити, як швидше аналізувати варіанти; виявляти ризики заздалегідь; приймати більш обґрунтовані рішення; підвищити якість, закладаючи чіткі критерії ще до старту будівництва; зменшити потенційний обсяг змін, перевитрат і затримок.