Вивчаємо SQL разом: основи мови запитів до баз даних

Дмитро Попов
05 червня 2025

Швидкість прийняття рішення часто визначає переможця. Це стосується як спорту, так і бізнесу. Критично важливо мати доступ до актуальних даних - які клієнти що купують, чи в порядку метрики продукту, яка конверсія продажу у новому сервісі? Часто на ці питання дають відповіді дашборди, проте що робити, якщо їх немає? Для цього потрібна навичка роботи з базою даних напряму. А коли мова заходить про роботу з базами даних, то першою мовою, яку варто опанувати, є SQL. Саме цій мові структурованих запитів присвячені заняття нашого курсу.

SQL (Structured Query Language) — це мова запитів, яка використовується для взаємодії з реляційними базами даних. Вона не є повноцінною мовою програмування, але дозволяє ефективно запитувати, змінювати та управляти інформацією. Хоча SQL здається простим на перший погляд, за ним стоїть широкий інструментарій, який дозволяє виконувати усі операції з базою даних - від побудови звітів до автоматичної архівації важливої інформації.

Навіщо вивчати SQL?

SQL — це універсальний інструмент. Якщо ви плануєте працювати з аналітикою, веб-розробкою, Data Science або тестуванням, знання SQL буде вашою перевагою. І головне — SQL однаково потрібен як новачкам, так і досвідченим фахівцям.

На сьогодні основним стандартом мови є ANSI SQL. Проте в кожної системи управління базами даних (СУБД) — MySQL, PostgreSQL, Oracle тощо — є свій діалект SQL. Наприклад, в MySQL — це MySQL SQL, у Microsoft — Transact-SQL. Втім, основні команди залишаються подібними, і якщо ви вивчите базову логіку, зможете адаптуватися до будь-якого середовища.

Структура запитів: просто про складне

Кожен SQL-запит складається з окремих елементів:

  • Команда (наприклад, SELECT) визначає, що саме ми хочемо зробити.
  • Модифікатор уточнює дію.
  • Оператор дозволяє задавати умови (наприклад, >, =).
  • Значення — це або дані, які ми вводимо, або значення з таблиці.

Умовно SQL-команди можна поділити на чотири основні групи:

  1. DDL (Data Definition Language) — для створення та модифікації структури баз даних.

  2. DML (Data Manipulation Language) — для додавання, зміни та видалення даних.

  3. DCL (Data Control Language) — для керування доступом до даних.

  4. TCL (Transaction Control Language) — для керування транзакціями (комплексними операціями).

А як щодо помічників?

Ми живемо в еру штучного інтелекту, тож не соромтесь консультуватися! Якщо ви не впевнені в синтаксисі або хочете переконатися, чи правильно написали запит, штучний інтелект (зокрема ChatGPT) може допомогти. ШІ може зробити майже все за вас — сформувати запит, знайти помилки, перевести його між діалектами. Але результат напряму залежить від того, наскільки чітко ви формулюєте інструкції. І не забувайте — завжди варто перевіряти отримане, бо навіть штучний інтелект може помилятись.

Приєднуйтесь до нашого курсу

На курсі SkillsUp ми робимо акцент на практиці: Ви навчитеся не просто писати запити, а розуміти, як працюють таблиці та як правильно витягувати з них потрібні дані.

Вже на перших заняттях ми закладаємо фундамент. Це важливий етап, після якого ви зможете самостійно будувати прості запити, розуміти, що відбувається в базі даних, і не боятися великих обсягів інформації. А далі — тільки цікавіше!

SkillsUp — це навчання з практикою, підтримкою та сучасним підходом. Запрошуємо вас на курс із SQL — почніть працювати з даними впевнено вже сьогодні!