Введення в аналіз даних: з чого почати і як стати дата-аналітиком?

Максим Федоров
27 березня 2025

Введення в аналіз даних: з чого почати та як стати дата-аналітиком?

Аналіз даних – це ключовий інструмент бізнесу, який допомагає приймати рішення на основі цифр та фактів. Дата-аналітики працюють з наборами даних, знаходять у них закономірності та перетворюють їх на корисну інформацію. У цій статті ми розберемося, що таке дата-аналіз, які його види існують і які навички необхідні для того, щоб стати успішним фахівцем у цій галузі.

Що таке дата-аналіз?

Дата-аналіз – це процес збирання, обробки та інтерпретації даних для вирішення бізнес-завдань.

Види аналітики

Існує чотири основні типи аналізу даних:

  1. Описова (Descriptive Analytics) – відповідає питанням «Що сталося?». Це можуть бути прості звіти, зведення та графіки, які показують поточні показники компанії.

  2. Діагностична (Diagnostic Analytics) – допомагає зрозуміти «Чому це сталося?».

  3. Передбачувана (Predictive Analytics) – визначає «Що може статися у майбутньому?». Заснована на застосуванні статистичного моделювання, машинного навчання, штучного інтелекту.

  4. Наказ (Prescriptive Analytics) – відповідає питанням «Що робити далі?». Це найскладніший рівень аналізу, що включає автоматичні рекомендації з урахуванням даних.

Приклади застосування, або ми всі трошки дата-аналітики

Уявіть, що ви працюєте у інтернет-магазині. Ви можете:

  • Скласти звіт про продаж за місяць (описова аналітика).

  • З'ясувати, чому знизилися продажі певного товару (діагностична аналітика).

  • Прогнозувати попит наступного місяця (передбачувана аналітика).

  • Запропонувати знижки або рекламу для збільшення продажів (аналітика, що наказує).

Або візьміть побутовий приклад - Ви дивіться, як зменшити кількість побутових відходів, що виробляються у Вашій родині. Ви можете:

  • Зібрати статистику та категоризувати види вироблених відходів (описова аналітика).

  • З'ясувати, чому високі обсяги у певних категоріях, наприклад, пластикових відходів (діагностична аналітика).

  • Прогнозувати обсяги наступного періоду (передбачувана аналітика).

  • Запропонувати зміну споживаних товарів, купівельної поведінки або методів часткової або повної утилізації (аналітика, що наказує).

Хто такий дата-аналітик та чим він займається?

Дата-аналітик – це фахівець, який:
✔️ Збирає дані (з CRM-систем, баз даних, Excel-файлів та інших джерел).
✔️ Очищує та обробляє їхвидаляючи помилки і повторення.
✔️ Аналізує закономірності та виявляє важливі метрики.
✔️ Створює звіти та візуалізаціїзробити дані зрозумілими для бізнесу.
✔️ Робить висновки та дає рекомендації на основі аналізу.

Інструменти аналітика

Початківцю аналітику важливо освоїти базові інструменти:

  • Excel – зручний для базової аналітики та роботи з таблицями

  • SQL – структурована мова запитів до баз даних, необхідна для отримання даних

  • BI-системи (Tableau, Power BI, Pivot) – допомагають створювати інтерактивні звіти

  • Python і R – корисні для автоматизації та складних обчислень

Як стати та бути дата-аналітиком?

Вивчити основи аналітики

Зрозуміти, як працювати з даними, які бувають види аналізу та які питання вони допомагають вирішувати.

Освоїти Excel та SQL 

Це основні інструменти роботи. Excel допоможе спочатку наочністю і швидким циклом зворотного зв'язку, а без SQL неможливо працювати з базами даних при обробці більших масивів даних.

Навчитися візуалізувати дані

Доступні та привабливі графіки важливі для людей, які приймають рішення. Почніть з живопис або Power BI.

Розбиратися з бізнес-процесами

Аналітика – це не просто цифри. Потрібно розуміти, як влаштований бізнес і які показники важливі для нього. Які активності стоять за та впливають на ці цифри.

Практикуватися на реальних даних

Можна брати участь у вивченні випадків реальних проектів, виконувати тестові завдання чи аналізувати відкриті дані (наприклад, Kaggle).

Висновок

Дата-аналіз – це потужний інструмент, який допомагає ухвалювати рішення на основі зібраних даних. Дата-аналітик – це не просто людина, яка працює з цифрами, а фахівець, який допомагає компанії знаходити приховані можливості та оптимізувати процеси.

Якщо ви хочете освоїти цю професію, почніть із основ: вивчіть SQL, Excel та BI-інструменти, тренуйтеся аналізувати дані та інтерпретувати результати. Головне – практика! Що більше завдань ви вирішуєте, то швидше освоїте професію.

Якщо хочете глибше поринути в аналіз даних та освоїти професію під керівництвом досвідченого наставника, запрошуємо вас наіндивідуальний онлайн-курс з експертом з дата-аналізу – Максом. Це чудовий шанс отримати практичні навички, розібрати реальні кейси та навчитися застосовувати аналітику у бізнесі та житті. Записуйтесь та починайте свій шлях у світі даних вже сьогодні!