Скорость принятия решения часто определяет победителя. Это касается как спорта, так и бизнеса. Критично важно иметь доступ к актуальным данным - какие клиенты что покупают, в порядке ли метрики продукта, какая конверсия продаж у нового сервиса? Часто на эти вопросы дают ответы дашборды, однако что делать, если их нет? Для этого нужна навык работы с базой данных напрямую. А когда речь заходит о работе с базами данных, то первым языком, который стоит освоить, является SQL. Именно этому языку структурированных запросов посвящены занятия нашего курса.
SQL (Structured Query Language) — это язык запросов, который используется для взаимодействия с реляционными базами данных. Он не является полноценным языком программирования, но позволяет эффективно запрашивать, изменять и управлять информацией. Хотя SQL кажется простым на первый взгляд, за ним стоит широкий инструментарий, который позволяет выполнять все операции с базой данных - от построения отчетов до автоматической архивации важной информации.
SQL — это универсальный инструмент. Если вы планируете работать с аналитикой, веб-разработкой, Data Science или тестированием, знание SQL будет вашим преимуществом. И главное — SQL одинаково нужен как новичкам, так и опытным специалистам.
На сегодня основным стандартом языка является ANSI SQL. Однако у каждой системы управления базами данных (СУБД) — MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д. — есть свой диалект SQL. Например, в MySQL — это MySQL SQL, у Microsoft — Transact-SQL. Впрочем, основные команды остаются похожими, и если вы изучите базовую логику, сможете адаптироваться к любой среде.
Каждый SQL-запрос состоит из отдельных элементов:
Условно SQL-команды можно разделить на четыре основные группы:
DDL (Data Definition Language) — для создания и модификации структуры баз данных.
DML (Data Manipulation Language) — для добавления, изменения и удаления данных.
DCL (Data Control Language) — для управления доступом к данным.
Мы живем в эпоху искусственного интеллекта, так что не стесняйтесь консультироваться! Если вы не уверены в синтаксисе или хотите убедиться, что правильно написали запрос, искусственный интеллект (в частности ChatGPT) может помочь. ИИ может сделать почти всё за вас — сформировать запрос, найти ошибки, перевести его между диалектами. Но результат напрямую зависит от того, насколько чётко вы формулируете инструкции. И не забывайте — всегда стоит проверять полученное, ведь даже искусственный интеллект может ошибаться.
На курсе SkillsUp мы делаем акцент на практике: Вы научитесь не просто писать запросы, а понимать, как работают таблицы и как правильно вытягивать из них нужные данные.
Уже на первых занятиях мы закладываем фундамент. Это важный этап, после которого вы сможете самостоятельно строить простые запросы, понимать, что происходит в базе данных, и не бояться больших объёмов информации. А дальше — только интереснее!
SkillsUp — это обучение с практикой, поддержкой и современным подходом. Приглашаем вас на курс по SQL — начните работать с данными уверенно уже сегодня!